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特別策劃
Special Reports
為企業(yè)“智”造提供一站式服務(wù)
2022年05月05日  上海電氣集團(tuán)股份有限公司

上海電氣所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富,所管理數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類(lèi)和復(fù)雜度都在以前所未有的速度呈爆炸式增長(zhǎng),如何從海量的工業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理等各方面有價(jià)值的信息是當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新和變革的新途徑,工業(yè)數(shù)據(jù)的分析和挖掘應(yīng)用也是實(shí)踐“重技術(shù)、輕資產(chǎn)”戰(zhàn)略的一條途徑, 各產(chǎn)業(yè)集團(tuán)相關(guān)企業(yè)也已經(jīng)意識(shí)到工業(yè)數(shù)據(jù)中的隱含價(jià)值,提出了大量對(duì)已有工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的需求,希望通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值深挖,改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程,提高產(chǎn)品以及服務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在人工智能研發(fā)應(yīng)用方面,中央研究院借助依托自身的人才優(yōu)勢(shì),在產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的應(yīng)用場(chǎng)景支撐下,通過(guò)與國(guó)內(nèi)外頂尖高校展開(kāi)合作交流,推動(dòng)人工智能算法在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的具體問(wèn)題,結(jié)合領(lǐng)域知識(shí),在產(chǎn)品/設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及運(yùn)行性能管理、生產(chǎn)制造及運(yùn)維過(guò)程的決策分析等方面,將人工智能技術(shù)融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),為集團(tuán)新工業(yè)升級(jí)做出了先期探索,并取得了一定的成果。

設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)及性能管理系統(tǒng):利用先進(jìn)的傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、實(shí)時(shí)信號(hào)處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能分析方法,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和關(guān)鍵部件健康狀況的實(shí)時(shí)評(píng)估,提前監(jiān)測(cè)部件的健康衰退征兆,并通過(guò)人工智能算法的運(yùn)用,提前預(yù)測(cè)運(yùn)行性能變化,實(shí)施及時(shí)維護(hù)或干預(yù),避免故障發(fā)生。

生產(chǎn)制造及運(yùn)維智能決策系統(tǒng):利用特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制等技術(shù),圍繞生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)維計(jì)劃、質(zhì)量管理等決策分析需求,開(kāi)發(fā)調(diào)度模塊、質(zhì)量管控模塊,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造過(guò)程以及運(yùn)維過(guò)程中的影響因素分析、工藝管控、公差分配等智能決策功能,利用人工智能建模方法優(yōu)化生產(chǎn)及運(yùn)維,提高效率,減少人力工作量。

具體成果方面,針對(duì)分布式能源遠(yuǎn)程運(yùn)維,通過(guò)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析,實(shí)現(xiàn)發(fā)電功率、負(fù)荷功率的預(yù)測(cè),分析用戶分時(shí)行為,給出用電建議,打通并優(yōu)化能源生產(chǎn)運(yùn)行效率。在風(fēng)電領(lǐng)域,通過(guò)與風(fēng)機(jī)互聯(lián),獲取風(fēng)場(chǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)及環(huán)境數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)健康管理、風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析、風(fēng)功率預(yù)測(cè)、海上風(fēng)場(chǎng)維護(hù)調(diào)度等應(yīng)用。在火電領(lǐng)域,實(shí)時(shí)跟蹤電廠設(shè)備(汽輪機(jī)、鍋爐、發(fā)電機(jī))全壽命周期內(nèi)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),建立電廠遠(yuǎn)程診斷服務(wù)平臺(tái),實(shí)時(shí)分析電廠設(shè)備的健康狀態(tài),對(duì)設(shè)備狀態(tài)異常波動(dòng)的早期預(yù)警,實(shí)現(xiàn)電廠全生命周期的精益化管理及運(yùn)維,可有效降低電廠故障發(fā)生率。在環(huán)保領(lǐng)域,為環(huán)保集團(tuán)提供遠(yuǎn)程智能運(yùn)維的整體解決方案。提供視頻遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)和針對(duì)電廠和水廠的智能運(yùn)行與維護(hù)信息服務(wù)系統(tǒng),涵蓋各主要工藝流程、機(jī)電裝備、動(dòng)力與電力等主要系統(tǒng),以模塊化、構(gòu)件化的形式滿足各類(lèi)型機(jī)組全壽命周期,滿足工藝過(guò)程監(jiān)測(cè)及工藝優(yōu)化的需求,涉及安全性、經(jīng)濟(jì)性與可靠性相關(guān)的狀態(tài)評(píng)估、監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、以及裝備使用與維護(hù)活動(dòng)決策支持。基于人工智能及數(shù)據(jù)分析算法對(duì)水電廠實(shí)時(shí)和歷史運(yùn)行的海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,形成智慧水務(wù)/電廠總體解決方案。

在利用人工智能技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的同時(shí),中央研究院通過(guò)共性需求分析、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累、市場(chǎng)前景調(diào)研、示范工程應(yīng)用,逐步完善并形成面向工業(yè)領(lǐng)域的人工智能工業(yè)應(yīng)用解決方案,由項(xiàng)目研發(fā)轉(zhuǎn)為產(chǎn)品推廣,以成立產(chǎn)品室的組織形式,以技術(shù)轉(zhuǎn)化中心孵化加速的推進(jìn)模式,積極推進(jìn)技術(shù)積累的產(chǎn)品化進(jìn)程。

中央研究院立足于上海電氣能源裝備產(chǎn)業(yè),通過(guò)連接不同領(lǐng)域的智能設(shè)備、控制系統(tǒng)、傳感系統(tǒng),捕捉和分析機(jī)器產(chǎn)生的海量工業(yè)數(shù)據(jù),針對(duì)不同業(yè)務(wù)情境,以人工智能算法建模為切入點(diǎn),形成工業(yè)數(shù)據(jù)接入與管理、工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析、設(shè)備運(yùn)維監(jiān)視與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等一系列智能系統(tǒng)的應(yīng)用軟件產(chǎn)品與服務(wù),通過(guò)深入分析挖掘關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性的分析與決策。幫助工業(yè)企業(yè)用大數(shù)據(jù)思維實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化、制造過(guò)程智能化、運(yùn)營(yíng)智能化,找到人工智能技術(shù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的最佳路線,為企業(yè)智造提供一站式服務(wù)。

在中央研究院發(fā)展再定位舉措的實(shí)施下,成立了人工智能及應(yīng)用研究室,并且進(jìn)行了產(chǎn)品化的探索,通過(guò)成立產(chǎn)品室來(lái)打通從技術(shù)積累到產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的通路,以價(jià)值為導(dǎo)向,產(chǎn)品為導(dǎo)向,加快形成可持續(xù)發(fā)展的研發(fā)組織新模式。在與國(guó)內(nèi)外人工智能方向科研院所加強(qiáng)合作的過(guò)程中,不斷加強(qiáng)人工智能方向的研發(fā)積累,立足于與工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,保持市場(chǎng)敏感性,尋求新領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用拓展。

新一代人工智能應(yīng)用將給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大變革,新工業(yè)體系的升級(jí)也離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,但要合理利用新技術(shù)的優(yōu)勢(shì),避免盲目求新,更需要細(xì)致的應(yīng)用分析、技術(shù)探討與示范引領(lǐng),將技術(shù)手段與業(yè)務(wù)模式變革緊密結(jié)合,主動(dòng)探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展新模式,采用新技術(shù)促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型與變革。